学术论文写作

学术论文的目的是高效传递信息，而不是炫耀写作技巧。因此，学术论文的写作风格应该是简单、直接、易懂，同时表述准确、逻辑严谨。要用简单句、短句、简单词、简单表达。能不用从句就不用从句，能拆成两个短句就不写长句。

在基础教育阶段接受的写作训练有很多地方都不不适用于学术写作（也不适用于工作场景的写作）。比如，高中写作训练强调的是“文采”，“修辞”，“写作技巧”，而学术写作强调的是“简单易懂”，“逻辑严谨”，“表述准确”。这个思维一定要转变过来，因为我发现很多学生在写作时会把高中写作训练的一些思维带到学术写作中，比如大量的使用各种从句，甚至从句套从句。这是应该避免的。一定要用最简单、最易懂的方式把你的观点、结论表达出来。可以是图表，也可以是描述，但一定要简单易懂。

审稿人一般只会花30-60分钟来审阅你的论文，并且审稿人大概率不是你这个小领域的专家。如果他在一段时间内看不懂你的论文，你猜他会给你什么审稿意见？

图

图是最好的表达方式，人类的大脑对图的理解速度是文字的好几倍。所以，如果你的观点可以用图表达，那么一定要用图表达。

这里要注意的一个误区是，图也应该尽可能简单易懂，层次分明，而不是把所有内容都堆在一起。如果你的图中有很多细节，那么可以用多个图来表达，不要把所有的细节都堆在一个图里。

比如说，你的方法的总体流程图，确实涉及到很多处理步骤和细节，那么请用最显眼的颜色表达“你自己的方法”独特的部分，用其它比较淡的颜色表达“已有方法”或者“通用方法”。

有时候图里面需要一些辅助信息帮助理解，比如中间 tensor 的 shape，中间过程的文字说明等等，这些都最好用浅色，或者不那么引人注意的颜色表达。如果读者真的需要这些信息，他会仔细看的，不需要的话，他也不会被这些信息干扰。

对于图而言，有一个基本的判断原则：如果读者在30秒内不能 get 到你的图的核心内容，那么你的图就没有达到效果。这里强烈推荐去看 HED (arXiv) 以及FCN (arXiv)的图1，这两篇论文的图1都是非常经典的图，简单明了，一眼就能看出来所提出方法的核心思想。这两个工作的内容也都不简单，涉及到很多细节。但是如何在图中过滤掉不必要的细节，突出重点，是论文作图的一个非常重要的技巧。

Attention Is All You Need 的图1和图2也是非常经典的图，展示了如何使用一个总图来概括整个模型，然后再用细节图来展示模型的细节。

数学公式

用数学公式是高度简单抽象和准确的。多说一句，发明和使用数学并不是为了把问题复杂化，恰恰是为了将各种复杂多样的问题，用同一套简单的符号体系来描述，恰恰是为了将问题简单化。理解不到这一点，就无法真正理解数学。

原则上讲，如果你描述的问题/过程可以用数学公式描述，那么一定要用数学公式描述。因为数学公式是最简单、最准确的表达方式。

怎么把一个问题抽象为数学问题，是学术写作的一个重要技巧。但是这个技巧很难讲清楚，因为这个是一个思维问题，不是一个技巧问题。总的来说就是要对数学中的集合、映射、函数、概率、统计等基本概念有深刻的理解，并且能够把问题抽象为这些基本概念的组合。

八股文写作：固定的地方写固定的内容

学术写作的一个重要特色就是有“固定的结构”，固定的位置写固定的内容，这样读者就能够快速找到自己想要的内容。

推荐写作时使用所在领域比较常见的结构，让读者能够快速找到自己想要的内容。对于 AI 方向的technical论文而言，比如审稿人想知道你方法里一个特定的超参数是多少，那么一般就在实验部分的最开始，会有个“implementation details”详细交代实验细节；如果想知道你提出的方法的各个部分分别的效果，一般就会去实验部章节最后一部分找到“ablation study”这个部分；如果审稿人想知道你论文的主要contribution，一般就会去introduction的最后一部分找到“contribution”这个部分；如果审稿人想知道你的方法是如何设计的，一般就会去methodology部分找到“method design”这个部分。

如果你的结构混乱，读者就会很难找到自己想要的内容，这样就会给审稿人留下不好的印象。

常见误区

这里列举几种的错误。

有的人喜欢在方法（methodology）部分去旁征博引，证明你的方法设计的合理性。方法部分就讲你的方法，用最简单的语言讲明白你怎么做的，其他的一笔带过。 “为什么要提出这个方法；相比已有的方法，你的方法为什么合理”，这是introduction应该讲明白的。
在 abstract 和 conclusion 部分引用参考文献。abstract和conclusion应该是独立成文的，不能引用任何参考文献以及论文中的内容。