上海大学
13/13讲已完成

机器学习

研究生 · 上海大学 · 授课教师 赵凯 · 周一下午 · 09/14—11/02 · 7 次到课(含考试)
https://kaizhao.net/teaching/shu-ml-grad
  1. 1机器学习基本概念
  2. 2学习问题的形式化
  3. 3模型评估与选择
  4. 4有监督学习:线性回归
  5. 5线性分类:判别分析与多分类学习
  6. 6决策树
  7. 7贝叶斯分类器
  8. 8支持向量机与核方法
  9. 9无监督学习:聚类与 EM 算法
  10. 10神经网络与特征提取
  11. 11特征降维与表示
  12. 12图像的无标注预训练
  13. 13语言模型的无标注预训练